CentOS下Jellyfin内存占用高的定位与优化

一、快速定位占用来源

查看整体内存与缓存：使用命令free-m、top/htop，确认是应用占用还是系统缓存偏高。必要时可清理缓存（仅用于排查，不建议长期频繁执行）：先执行sync，再执行echo3>/proc/sys/vm/drop_caches。观察清理后内存是否明显回落。

定位具体进程：在top中按M按内存排序，确认jellyfin主进程与其子进程（如FFmpeg转码进程）的内存占用；记录PID、RES、%MEM，便于后续针对性优化。

检查转码与并发：在Jellyfin管理后台查看当前播放会话、转码任务与客户端数量，判断是否因大量转码或高并发导致占用飙升。

二、Jellyfin侧优化

启用硬件解码，降低CPU与内存压力：优先开启VAAPI（Intel）或NVDEC（NVIDIA）。例如在IntelGPU上安装i965-va-driver-shaders并在Jellyfin的播放设置中启用硬件加速。

控制转码与并发：减少不必要的转码（优先直连播放），在配置中限制MaxConcurrentSessions（最大并发会话数），避免过多并发导致内存与CPU同时吃紧。

合理设置缓存：启用并配置合适的缓存策略，减少重复读取与元数据/图片的频繁加载，提高性能同时避免缓存失控。

升级版本与依赖：保持Jellyfin与FFmpeg为最新稳定版，及时获得性能修复与问题改进；更新前备份配置与数据，留意更新日志中的兼容性与资源占用变化。

三、系统与资源限制

为服务设置内存上限：编辑/etc/systemd/system/jellyfin.service，在[Service]段添加MemoryMax=与（可选）MemoryMin=，例如MemoryMax=2G（请结合库规模与并发评估，过低会导致OOM或频繁重启）。修改后执行systemctldaemon-reload与systemctlrestartjellyfin生效。

调整内核与虚拟内存：适度调整vm.swappiness（如10–60，视负载而定）与vm.vfs_cache_pressure，在内存回收与性能之间取得平衡；若物理内存偏小，建议配置或增大Swap作为缓冲，避免OOM。

容器场景：若使用Docker，为容器设置内存上限（如dockerrun-m2G），并确保宿主机已启用硬件加速与驱动映射。

四、硬件与架构建议

资源基线：Jellyfin最低建议2GB内存，推荐4GB及以上，尤其是存在高清转码或多用户并发的场景。

编码与存储：优先采用高效编码（如H.265/HEVC）的媒体源，减少转码概率；确保磁盘与网络IO能力匹配播放需求。

五、应急与长期治理

临时止血：在业务低峰期重启Jellyfin服务；若占用由异常转码引起，先暂停相关会话或任务。

持续监控：部署Prometheus+Grafana或Nagios等监控告警，跟踪内存、CPU、转码任务数与并发会话，设置阈值告警以便及时处置。

变更留痕：每次调整配置或升级版本前做好备份，变更后在监控中观察至少24–48小时，确认无异常再推广。